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來了解這方面的類型。輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經(jīng)貫穿整個過程：搜索到的內(nèi)容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關鍵詞的統(tǒng)計結果，返回的最可能被需要的目標信息;而同時，你的這一次搜索行為也已經(jīng)被機器記錄，加入到它的龐大無比的數(shù)據(jù)庫中，用來了解人的搜索習慣和需求。
據(jù)調查，60%的互聯(lián)網(wǎng)用戶每天至少使用一次搜索引擎，90%的互聯(lián)網(wǎng)用戶每周至少使用一次搜索引擎。假設你是一家石料廠的主管，公司最近打算做一石料生產(chǎn)線，那你很可能在百度里輸入破碎機生產(chǎn)線解決方案。從而找到某一廠家提供的資料。
搜索引擎大大提高了人們工作、學習以及生活的質量。而互聯(lián)網(wǎng)搜索的基本技術中，機器學習占據(jù)著重要的位置。
人工智能挑戰(zhàn)：搜索最終是人工智能問題。搜索系統(tǒng)需要幫助用戶盡快、盡準、盡全地找到信息。這從本質上需要對用戶需求如查詢語句，以及互聯(lián)網(wǎng)上的文本、圖像、視頻等多種數(shù)據(jù)進行“理解”。現(xiàn)在的搜索引擎通過關鍵詞匹配以及其他“信號”，能夠在很大程度上幫助用戶找到信息。但是，還是遠遠不夠的。
李航說，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)搜索在一定程度上能夠滿足用戶信息訪問的一些基本需求，也是因為機器學習在一定程度上能夠利用規(guī)模優(yōu)勢去應對人工智能挑戰(zhàn)。但距離“有問必答，準、快、全、好”這一理想還是有一定距離的，這就需要開發(fā)出更多更好的機器學習技術解決人工智能的挑戰(zhàn)。
搜索引擎讓我們的獲取信息變得更加容易。
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